2023年全球化工企业利润大幅下降。全球基础石化原料新增产能规模超4000万吨/年，增速逾5.5%。产能大增，经济增速却不及预期。发达国家刺激经济政策减弱，全球经济持续下行，2023年GDP增速由2022年的3.5%降为3%。由此导致全球化工市场需求低迷，增速仅为1.8%。供强需弱的局面导致化工企业利润持续下滑。

    在全球化工产品扩能潮中，我国扩能规模占70%，化工行业供大于求、产品过剩的困局亟待破解。

    化工企业如何提高利润？有4种方法：降低成本、提升价格、扩大需求、减少供应。在目前产能大爆发的时期，供应不可能减少。因此只能在降本、提价和扩需上下功夫。

    路径就是通过数字化降低成本、通过高端化和绿色化提高产品附加值、通过国际化扩大需求。

    随着循环回收、新技术有机合成的不断突破，石油化工依然是一轮冉冉升起的朝阳。

    数字化并不会改变化工产品性质或者提升化工产品附加值，数字化的主要作用是降低企业综合成本，进而提升企业利润。

    那么企业需要怎样进行数字化转型？通过实时跟踪市场需求，将市场中消费者的喜好及产品发展趋势，细化为化工产品所需要的种类、数量和时间，化工企业通过数字化优化使能耗物耗最小化、排产节奏最优化、仓储成本最小化、运输路线经济化，再将上述生产信息反馈给原油采购企业，让其优化购买原油种类及合理安排船期。最终收到数字化智能效果：通过数字化实时跟踪市场是满足客户个性化需求的关键；将企业采购、生产、仓储、运输、销售总体利润最大化，而不仅仅是某几个部门利益最大化，往往各个部门在追求自身利益最大化时，并不能导致整体企业利益最大化，超强的计算能力是实现企业整体利润最大化的关键；快速、准确决策生产销售策略，通过数字化可以快速、精准地分析前述信息，仅靠人工并不能实现最优决策。

    数字化转型又难在哪里呢？

    难点之一是“翻译”人才难得，需要交叉学科背景人才。比如将市场消费者喜好及趋势“翻译”为化工原料所需种类、规模和时间，需要同时精通市场研究和化工产品性能。

    难点之二是即使把物理世界信息“翻译”成了数字信号，搭建算法也很难。算法是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合，指导甚至控制物理世界高效、有序乃至创造性运转的工具。算法的本质是事物运行规律的代码化，作用是构建数据流动的规则体系，最终目标是企业整体利润最大化，算法搭建工作量巨大，需要搭建人员同时精通化工流程和计算机业务。

    难点之三是计算难。1997年人工智能就击败世界排名第一的国际象棋选手，但直到2016年才击败人类围棋选手。为何后击败围棋？因为围棋比国际象棋的棋盘多了“几条横线，几条竖线”，而这几条线就使计算难度呈几何级数增长。而当人们用计算机计算市场、采购、生产、库存、运输、销售等各环境时，变量远超棋盘，需要非常强大的算力。

    最后，数字化会革谁的命？

    在化工产品供大于求的困局下，未来各企业之间的竞争，就是比拼谁可以快速、低成本地满足客户个性化需求，没有进行数字化转型的企业将被革命。虽然目前数字化尚未达到智能化水平，但企业应积极推进数字化初级建设，将企业物理信号转化为数字信号，为未来算力爆发后进入智能化阶段提前准备好“下锅的米”。

高端化提升产品附加值

     在大宗化工产品逐渐过剩的背景下，发展高端化工产品是企业提升利润的必由之路。发展高端材料“并不难”，总体看，高端材料分为两类。

    一类是技术确定顶替进口材料，如高端聚烯烃、工程塑料、聚氨酯、氟硅、特种合成橡胶和热塑性弹性体、高性能纤维及其复合材料、功能性膜材料、电子化学品、生物基材料等国外已经成熟的技术。其中，电子化学品中超高超纯光刻胶、高纯磷烷及高精度抛光垫、高性能氟树脂、氟橡胶、高性能茂金属催化剂、高碳ɑ-烯烃、己二腈等关键单体和材料、血液透析等医用高端功能性膜材料长期依赖进口。这类材料特点是用量少、附加值高。我们要做的高端材料，就是为了顶替进口。发展这类高端化工产品并不难，因为上世纪70年代后极少出现“全新化工新材料”，欧美日等国家和地区新材料技术虽然起步较早，但也有相当长时间“停滞不前”，如同龟兔赛跑，我们有极强的后发优势。

    另一类是技术在发展的新兴产业所需材料，比如光伏、风电、新能源汽车、动力电池、芯片相关材料等，这类新材料特点是应用量较大，而中国拥有巨大的市场规模优势，可通过规模优势获得资金来反哺技术研发，从而形成正向循环，比如EVA（乙烯-醋酸乙烯酯共聚物）膜因为其优异的封装性能、良好的耐老化性能和价格低廉优势，是目前太阳能电池封装用最普遍的胶膜，而我国高醋酸乙烯含量的EVA受技术限制严重不足，近年来我国大力铺设光伏板，获得的大量资金可反哺高醋酸乙烯含量的EVA研发。在这类高端材料研发中，我们拥有极强的规模优势。